原文:机器学习进阶-光流估计 1.cv2.goodFeaturesToTrack(找出光流估计所需要的角点) 2.cv2.calcOpticalFlowPyrLK(获得光流检测后的角点位置) 3.cv2.add(进行像素点的加和)

.cv .goodFeaturesToTrack old gray, mask None, feature params 用于获得光流估计所需要的角点参数说明:old gray表示输入图片,mask表示掩模,feature params:maxCorners 角点的最大个数,qualityLevel . 角点品质,minDistance 即在这个范围内只存在一个品质最好的角点 . pl, st, ...

2019-02-28 00:07 0 543 推荐指数:

查看详情

光流法跟踪fast思路

光流需要include<opencv2/video/tracking.hpp>,用到列表,所以要include<list><vector>1.读取文件定义图像存储路径用stringstring path_dataset=argv[1];associate ...

Fri Aug 18 19:18:00 CST 2017 0 1586
视频光流估计

视频光流估计 1.摘要 近年来,深度学习技术,作为一把利剑,广泛地应用于计算机视觉等人工智能领域。如今时常见诸报端的“人工智能时代”,从技术角度看,是“深度学习时代”。光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向,然而,因为其不容易在应用中“显式”地呈现,而未被大众熟知。随着计算机视觉学界 ...

Mon Apr 27 15:13:00 CST 2020 0 923
OpenCV--光流估计

光流估计 光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”,根据各个像素点的速度矢量特征,可以对图像进行动态分析,例如目标跟踪。 - 亮度恒定:同一随着时间的变化,其亮度不会发生改变。 - 小运动:随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化,只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化 ...

Fri Feb 14 04:55:00 CST 2020 0 1004
快速稀疏光流框架(Fast sparse corner optical flow framework)

光流适用在连续的图像系列(视频流)中,描述本身或画面目标的运动状态;在目标跟踪、运动分析、甚至slam中都有广泛应用。 opencv里就有不少光流算法,其中很经典也是当前被调用最多的的Lucas-Kanade算法;参看 calcOpticalFlowPyrLK ...

Thu Aug 17 19:31:00 CST 2017 2 2145
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM