AI现在随便一个人都能忽悠两句,网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具,似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的,尤其是现在python盛行,随便谁一天之内都能写出不错的 ...
深度学习阅读笔记 前言 目前主要有两种度量模型深度的方式。第一种方式是基于评估架构所需执行的顺序指令的数目。假设我们将模型表示为给定输入后,计算对应输出的流程图,则可以将这张流程图中的最长路径视为模型的深度。另一种是在深度概率模型中使用的方法,它不是将计算图的深度视为模型深度,而是将描述概念彼此如何关联的图的深度视为模型深度。在这种情况下,计算每个概念表示的计算流程图的深度可能比概念本身的图更深。 ...
2019-02-27 22:06 0 1025 推荐指数:
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主机文件:《2017深度学习的数学.pdf》 资料 ...
通常论文中会有一些数学公式来证明作者理论,我觉得读论文不搞懂原理与证明,只了解了框架与流程,是 ...
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数) 这里在进入人工智能的讲解之前,你必须知道几个名词,其实也就是要简单了解一下人工智能的数学基础,不然就真的没办法往下讲了。 本节目录如下: 前言。 监督学习与无监督学习。 神经网络。 损失函数。 梯度下降 ...
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原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html 深度学习教程目录如下,还在继续更新完善中 深度学习系列教程目录 Keras是什么? Keras:基于Theano和TensorFlow ...
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深度学习 1.深度学习是否无所不能? 适合掌握深度学习的任务应具备这样一些特点: (1)具备大量样本数据。如果样本数据难以获取或者数量太少,我们认为就不适合深度学习技术解决 (2)样本数据对场景的覆盖度足够完善。深度学习模型的效果完全依赖样本数据表现,如果出现样本数据外的情况,模型的推广性 ...