目录 强化学习基本要素 马尔科夫决策过程 策略学习(Policy Learning) 时序差分方法(TD method) Q-Learning算法 Actor-Critic方法 DQN DDPG 推荐系统强化学习建模 附录 强化学习 ...
项目:强化学习走迷宫 我们将会应用 Q learning 算法完成一个经典的 Markov 决策问题 走迷宫 请查看项目详情https: github.com udacity MLND CN P Reinforcement Learning Section 问题描述与完成项目流程 . 问题描述 在该项目中,你将使用强化学习算法,实现一个自动走迷宫机器人。 如上图所示,智能机器人显示在右上角。在我们 ...
2019-02-27 19:36 0 994 推荐指数:
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机器学习信息库中找到.因为这个项目的目的,分析将不会包括 'Channel' 和 'Region' 这两个特 ...
步骤 0: 导入数据集 导入狗数据集 在下方的代码单元(cell)中,我们导入了一个狗图像的数据集。我们使用 scikit-learn 库中的 load_fil ...
UCI机器学习知识库(数据集已下线)。波士顿房屋这些数据于1978年开始统计,共506个数据点,涵盖了 ...
第一步. 下载并导入数据 1.1 数据集:https://www.kaggle.com/c/whats-cooking/data 1.2 加载数据 菜名数据集一共包含 39774 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21276788 前言 本来这篇标题我想的是算法工程师的技能,但是我觉得要是加上机器学习在标题上,估计点的人会多一点,所以标题成这样了,呵呵,而且被搜索引擎收录的时候多了一个时下的热门词,估计曝光也会更多点。不过放心,文章没有偏题 ...
我是2020届毕业生,所以2019年3月中旬答辩结束就开始投入到找实习的过程中,从小白到可以面上世界五百强的大厂,背后的努力付出是必不可少的。本科是数学专业的所以编程的基础就会弱一些,但是公司 ...