机器学习进阶-图像形态学操作-膨胀操作 1.cv2.dilate(进行膨胀操作)
1.cv2.dilate(src, kernel, iteration) 参数说明: src表示输入的图片， kernel表示方框的大小， iteration表示迭代的次数 膨胀操作原理：存在一个kernel，在图像上进行从左到右，从上到下的平移，如果方框中存在白色，那么这个方框内所有的颜色 ...
原文：机器学习进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(进行视频读取) 2.cv2.getStructureElement(构造形态学的卷积) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(构造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(对图像进行形态学的变化)
. cv .VideoCapture test.avi 进行视频读取 参数说明： test.avi 输入视频的地址 . cv .getStructureElement cv .MORPH ELLIPSE, , 构造一个全是 的kernel用于形态学的操作 参数说明：cv .MORPH ELLIPSE 生成全是 的kernel， , 表示size .cv .createBackgroundSubt ...
2019-02-26 22:58 0 3004 推荐指数：
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1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明:src传入的图片，op进行变化的方式， kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 进行开运算，指的是先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作 3. op ...
形态学操作cv2.morphologyEx()
配合cv.getStructuringElement()使用 MODE={ MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）先腐蚀再膨胀 MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）先膨胀再腐蚀 MORPH_GRADIENT - 形态学梯度 ...
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1.op = cv2.TOPHAT 礼帽：原始图片-开运算后的图片 2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽： 闭运算后的图片-原始图片 礼帽：表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像 黑帽：表示的是闭运算(先膨胀再腐蚀)后的图像 - 原始图像 代码： 第一步：读取 ...
图像形态学(一)--构造结构元素
图像形态学之结构元素 strel构造结构元素 matlab中使用strel()函数来创建一个结构元素，这个结构元素是strel对象，代表一个扁平的形态结构元素 SE = strel('diamond',r) diamond：菱形结构元素，r指从原点到菱形点的距离 SE ...
机器学习进阶-阈值与平滑-图像平滑操作(去噪操作) 1. cv2.blur(均值滤波) 2.cv2.boxfilter(方框滤波) 3. cv2.Guassiannblur(进行高斯滤波) 4. cv2.medianBlur(进行中值滤波)
1.cv2.blur(img, (3, 3)) 进行均值滤波 参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小 2. cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True) 表示进行方框滤波， 参数 ...
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1. cv2.VideoCapture(0) #构建视频抓捕器 参数说明：0表示需要启动的摄像头，这里也可以写视频的路径 2. cv2.nameWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL) # 构建视频的窗口 参数说明: 表示窗口的名字 ...
图像形态学
除了之前写的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。还有很多其它形态学计算。 1、图像梯度 形态学梯度就是膨胀图与腐蚀图之差，梯度从原区域的膨胀中减去了原区域的收缩，保留了图像的外边缘部分，也就是图像的轮廓。 2、顶帽（Top Hat） 顶帽变换是指原始图像减去其开运算的图像，得到 ...