随机森林和每棵决策树的决策边界对比
介绍：创建一个模拟数据集，构建一个包含 5 棵决策树的随机森林分类模型，可视化每棵树和集成分类器的决策边界，比较研究。 从图中看，每一棵单独的决策树都有不同程度的过拟合和错误，而随机森林模型的过拟合程度较小，给出的决策边界也较为平滑。 ...
原文：SVM、LR、决策树的对比
一 LR LR,DT,SVM都有自身的特性，首先来看一下LR，工业界最受青睐的机器学习算法，训练 预测的高效性能以及算法容易实现使其能轻松适应工业界的需求。LR还有个非常方便实用的额外功能就是它并不会给出离散的分类结果，而是给出该样本属于各个类别的概率 多分类的LR就是softmax ,可以尝试不同的截断方式来在评测指标上进行同一模型的性能评估，从而得到最好的截断分数。LR不管是实现还是训练或者预 ...
2019-02-26 19:35 0 1697 推荐指数：
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