原文:模型加速[tensorflow&tensorrt]

在tensorflow . 之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的组件,该组件存在的意义在于,你可以读取pb文件,并调用tensorrt的方法进行subgraph压缩,其他不能压缩的subgraph依然被tensorflow所处理。这样的操作方式就不同于你生成一个pb文件,然后单独用tensorrt的其他工具等等进行操作的方式了。 不同版本的tensorrt ...

2019-02-26 18:31 0 2275 推荐指数:

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实现TensorRT加速Pytorch模型的过程(Yolov5为例)

一、环境:   系统:ubuntu16.04   显卡:GeForce MX250   显卡驱动:460.32.03   CUDA与CUDNN版本:cuda10.2.89, cudnn8.1   TensorRT版本:7.2.3.4    Cmake版本:3.20   Gcc ...

Sat May 22 18:34:00 CST 2021 0 412
TensorRT加速原理记录

TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,类似于常用的工具库。 TensorRT做什么? TensorRT负责模型的推理(inference)过程,不用TensorRT训练模型TensorRT加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...

Wed Feb 19 22:55:00 CST 2020 0 1978
TensorRT 加速性能分析

TensorRT 加速性能分析 Out-of-the-box GPU Performance 模型推理性能是什么意思?在为用户评估潜在的候选项时,不测量数据库查询和预筛选(例如决策树或手动逻辑)的贡献。使用估计器对特征列进行预处理,并通过网络复制输入 ...

Fri May 29 02:29:00 CST 2020 0 2387
探讨TensorRT加速AI模型的简易方案 — 以图像超分为例

AI模型近年来被广泛应用于图像、视频处理,并在超分、降噪、插帧等应用中展现了良好的效果。但由于图像AI模型的计算量大,即便部署在GPU上,有时仍达不到理想的运行速度。为此,NVIDIA推出了TensorRT,成倍提高了AI模型的推理效率。本次LiveVideoStack线上分享邀请到了英伟达 ...

Fri May 14 20:58:00 CST 2021 0 280
bert 推理加速 使用tensorRt

之前对bert轻量化,显存占用减少一半。但是推理速度仍然没多大变化。因此 计划通过tensorRT完成模型的推理加速。 轻量化之前链接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...

Fri Aug 21 06:00:00 CST 2020 0 956
 
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