0、引言 写作目的:只是为了学习一下DNN的用法 基本思路: 首先,将学生成绩(平时成绩x、期末成绩y:csv格式)装载; 接着,将成绩数据标准化。(PS:虽然这里 ...
能做深度预测或估计的网络好多,记一下,有时间一个个找源码和数据跑一遍。 ,monodepth 无监督 有 tf 和 pytorch 代码 ,monodepth 无监督 pytorch https: github.com nianticlabs monodepth Cl ment Godard小哥真是优秀 ,sfmlearner 无监督 有 tf 和 pytorch 代码 作者里头有Noah Sna ...
2019-02-26 17:03 0 1874 推荐指数:
0、引言 写作目的:只是为了学习一下DNN的用法 基本思路: 首先,将学生成绩(平时成绩x、期末成绩y:csv格式)装载; 接着,将成绩数据标准化。(PS:虽然这里 ...
距离上一篇文章,正好两个星期。 这篇文章9月15日 16:30 开始写。 可能几个小时后就写完了。用一句粗俗的话说, “当你怀孕的时候,别人都知道你怀孕了, 但不知道你被日了多少回 ” , ...
简介:长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory, LSTM)是一种时间递归神经网络(RNN),论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 目的:学会使用tf.keras构建lstm神经网络进行 ...
说明 软件和硬件 示例代码 参考 ...
数据集及源码获取链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/13UGowU3SRLn2EDwFLJBU_Q 提取码:690o 1.将VGG16卷积基实例化 ...
⽐赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征,如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚⾄是缺失值“na”。只有训练数据集 ...
ResNet网络的训练和预测 简介 Introduction 图像分类与CNN 图像分类 是指将图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,是计算机视觉中其他任务,比如目标检测、语义分割、人脸识别等高层视觉任务的基础。 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 ...
目录 网络流量预测入门(三)之LSTM预测网络流量 数据集介绍 预测流程 数据集准备 SVR预测 LSTM 预测 优化点 网络流量预测入门(三)之LSTM预测网络流量 在上篇博客LSTM机器学习生成 ...