原文:pytorch变量

下文中所使用的pytorch版本为 . . 在python,如果全局变量在函数中没有提前用global申明,就修改其值,结果是这个全局变量不会被修改,会在这个函数中另外产生一个局部变量 名字相同 。 但是,如果全局变量是torch中的数据类型,那么在函数中修改全局变量的值,没有提前用global申明,也会改变这个全局变量的值。 但是注意一点,如果在函数中定义的torch中的数据类型变量,那么在函数 ...

2019-02-26 10:08 0 531 推荐指数:

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[Pytorch]Pytorch的tensor变量类型转换

原文:https://blog.csdn.net/hustchenze/article/details/79154139 Pytorch的数据类型为各式各样的Tensor,Tensor可以理解为高维矩阵。与Numpy中的Array类似。Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU ...

Thu Jan 10 02:26:00 CST 2019 0 14209
pytorch 在cpu的变量转到GPU的方法

tensor数据的cuda方法返回变量值的device为cuda,并不会直接移动当前变量到GPU。 举例: B = A.cuda() 其中A为CPU变量,那么执行上面语句后,A依旧在CPU上,创建的新的数据B是A在GPU上面的拷贝,当然单独执行A.cuda(),A也依旧在CPU上面 ...

Tue Sep 15 22:03:00 CST 2020 0 1430
pytorch 查看中间变量的梯度

pytorch 为了节省显存,在反向传播的过程中只针对计算图中的叶子结点(leaf variable)保留了梯度值(gradient)。但对于开发者来说,有时我们希望探测某些中间变量(intermediate variable) 的梯度来验证我们的实现是否有误,这个过程就需要用到 tensor ...

Tue Sep 17 23:19:00 CST 2019 0 3835
什么是pytorch?

Pytorch是基于python的科学计算包,为两类受众提供服务 作为Numpy的替换,让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: tensor与Numpy的高维数据概念类似,可以在GPU上进 ...

Tue Sep 11 04:46:00 CST 2018 0 10490
什么是 PyTorch ?

Pytorch PyTorch 是基于 Python 的科学计算包,目标是两类人群: 使用 GPU 强大的算力对 NumPy 的替代 深度学习研究平台提供了最大化的灵活性和速度 Tensors Tensors 是类似于 NumPy 的 ndarrays ,除此之外 ...

Mon Nov 02 03:25:00 CST 2020 0 705
Pytorch(一)

一、Pytorch介绍 Pytorch 是Torch在Python上的衍生物 和Tensorflow相比: Pytorch建立的神经网络是动态的,而Tensorflow建立的神经网络是静态的 Tensorflow的高度工业化,它的底层代码很难看懂 官网:http://pytorch ...

Tue May 01 07:37:00 CST 2018 1 2751
pytorchpytorch-LSTM

pytorch-LSTM() torch.nn包下实现了LSTM函数,实现LSTM层。多个LSTMcell组合起来是LSTM。 LSTM自动实现了前向传播,不需要自己对序列进行迭代。 LSTM的用到的参数如下:创建LSTM指定如下参数,至少指定前三个参数 为了统一,以后 ...

Tue Nov 06 17:43:00 CST 2018 2 10988
 
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