原文:交替方向乘子法(ADMM)

交替方向乘子法 ADMM 详细请看:交替方向乘子法 Alternating Direction Method of Multipliers 凯鲁嘎吉 博客园 参考 参考 经典的ADMM算法适用于求解如下 block的凸优化问题 是最优值,令 表示一组最优解 : Block指我们可以将决策域分块,分成两组变量, 这里面 都是凸的。分成 block是因为 block及以上的问题性质会差一点,分析起来 ...

2019-02-25 22:02 0 5164 推荐指数:

查看详情

交替方向(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM

交替方向(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM)是一种求解具有可分结构的凸优化问题的重要方法,其最早由Gabay和Mercier于1967年提出。ADMM是结合对偶上升的可分离特性以及ALM松弛收敛条件,所形成的一种改进方法,该算 ...

Thu Dec 02 19:23:00 CST 2021 0 1136
[ML]交替方向(ADMM)简明梳理

交替方向(ADMM)简明梳理 本文对ADMM所涉及的一些数学知识进行简单的讲解, 并在最后汇总, 写出ADMM的基本形式. 本文对推导过程酌情省略. 拉格朗日乘子 给定二元函数\(z=f(x,y)\)和约束条件\(\psi(x,y)=0\), 求二元函数\(z=f(x,y ...

Thu Jul 02 05:42:00 CST 2020 0 582
对偶上升到增广拉格朗日乘子ADMM

对偶上升 增广拉格朗日乘子 ADMM   交替方向(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)是一种解决可分解凸优化问题的简单方法,尤其在解决大规模问题上卓有成效,利用ADMM算法可以将原问题的目标函数等价 ...

Thu Dec 06 19:50:00 CST 2018 0 1781
最优方向(MOD)

算法描述 求解模型: \[\min\sum\limits_i\|x_i\|_0 \quad \mathrm{s.t.} \; \|Y-DX\|^2_F \leq \varepsilon \] ...

Thu Oct 19 11:06:00 CST 2017 0 1116
共轭方向、共轭梯度

(FR)共轭梯度是介于最速下降法和牛顿之间的一个方法,相比最速下降法收敛速度快,并且不需要像牛顿一样计算Hesse矩阵,只需计算一阶导数 共轭梯度是共轭方向的一种,意思是搜索方向都互相共轭 共轭的定义如下: 共轭梯度是一种典型的共轭方向,它的搜索方向是负 ...

Mon Jun 11 22:45:00 CST 2018 0 3787
方向向量和向量

前言 直线方向向量 直线的方向向量有两个,其单位向量自然也有两个;与向量\(\vec{a}\)共线的单位向量为两个,\(\pm\cfrac{\vec{a}}{|\vec{a}|}\); 直线的斜截式为\(y=kx+b\),则其一个方向向量可以是\(\overrightarrow{s ...

Sat Dec 01 01:53:00 CST 2018 0 1184
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM