深度学习框架介绍
常见的深度学习框架总结： 深度学习框架有：Theano、TensorFlow、Keras、Caff/Caffe2、MXNet、Ptorch等 1.Theano Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室，于2008年开始开发，是第一个有较大影响力的Python学习框架。Theano诞生 ...
原文：深度学习框架Keras介绍及实战
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 本文以Kaggle上的项目:IMDB影评情感分析为例,学习如何用Keras搭建一个神经网络,处理实际问题.阅读本文需要对神经网络有基础的了解. 文章分为 ...
2019-02-24 22:52 0 2500 推荐指数：
相关推荐
深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类
深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例： keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform ...
Ubuntu 搭建深度学习框架 keras
深度学习框架Keras是基于Tensorflow的所以，安装keras需要安装Tensorflow： 1. 安装教程主要参考于两个博客的教程： https://www.cnblogs.com/HSLoveZL/archive/2017/10/27/7742606.html ...
关于深度学习框架 TensorFlow、Theano 和 Keras
【TensorFlow】 ——（ https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/） 1、 ...
深度学习框架Keras与Pytorch对比
对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。TensorFlow 1.0于2017年2月发布，可以说，它对用户不太友好。 在过去的几年里，两个主要的深度学习库Keras和Pytorch获得了大量关注，主要是因为它们的使用比较简单。 本文将介绍 ...
Keras深度学习框架之损失函数
一.损失函数的使用 损失函数【也称目标函数或优化评分函数】是编译模型时所需的两个参数之一。 model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd') 或 from keras import losses ...
Keras深度学习框架安装及快速入门
一.下载安装Keras 如果你是安装的Anaconda组合套件，可以直接在Prompt上执行安装命令：pip install keras 注意：最下面为Successfully...表示安装成功！ 二.简介 Keras为图片数据输入提供了一个很好的接口 ...
Caffe 深度学习框架介绍
转自：http://suanfazu.com/t/caffe/281 Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清，目前在Google工作。 Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU ...