原文:np.random.shuffle(x)的用法

此函数主要是通过改变序列的内容来修改序列的位置。此函数只沿多维数组的第一个轴移动数组。子数组的顺序已更改,但其内容保持不变。 参数 x:即将被打乱顺序的list 返回值 无 ...

2019-02-22 19:18 0 767 推荐指数:

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np.random.shuffle(x)与np.random.permutation(x)

来自:https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233 将数组打乱随机排列 两种方法: np.random.shuffle(x):在原数组上进行,改变自身序列,无返回值 ...

Tue Apr 30 18:32:00 CST 2019 0 5175
numpy.random.shuffle(x)的用法

numpy.random.shuffle(x) Modify a sequence in-place by shuffling its contents. Parameters: x : array_like ...

Sat Dec 05 19:45:00 CST 2015 0 3105
np.random.choice的用法

参数replace用来设置是否可以取相同元素:True表示可以取相同数字;False表示不可以取相同数字。默认是True ...

Thu Oct 22 00:54:00 CST 2020 0 1192
Python random模块sample、randint、shuffle、choice随机函数用法

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序   random中的一些重要函数的用法: 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n;2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素 ...

Wed Nov 10 23:02:00 CST 2021 0 990
numpy中np.random.seed()的详细用法

  在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根据给定维度生成大概率在(-2.58~+2.58)之间的数据 randn函数返回 ...

Sun Oct 27 18:12:00 CST 2019 0 1428
random_shuffle

函数原型 作用效果: 打乱原数组中的数据。应用价值: 1.快速排序面对较为有序的数列的效率较低。 而打乱顺序能有效提升快排速度的稳定性。2.在随机化算法方面的价值。 举例 运行结果: 另: 使用random_shuffle前最好加入随机数种子:srand ...

Thu Aug 30 23:30:00 CST 2018 0 1175
 
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