道格拉斯-普克算法
道格拉斯-普克算法 [1] (Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点，并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阈值后，抽样结果一定。 算法步骤 连接曲线 ...
原文：利用道格拉斯·普客法（DP法）压缩矢量多边形（C++）
.算法描述 经典的Douglas Peucker算法 简称DP法 描述如下： 在曲线首尾两点A，B之间连接一条直线AB，该直线为曲线的弦 得到曲线上离该直线段距离最大的点C，计算其与AB的距离d 比较该距离与预先给定的阈值threshold的大小，如果小于threshold，则该直线段作为曲线的近似，该段曲线处理完毕。 如果距离大于阈值，则用C将曲线分为两段AC和BC，并分别对两段取信进行 的处 ...
2019-02-22 11:44 4 426 推荐指数：
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