pytorch中torch.nn构建神经网络的不同层的含义
主要是参考这里,写的很好PyTorch 入门实战（四）——利用Torch.nn构建卷积神经网络 卷积层nn.Con2d() 常用参数 in_channels:输入通道数 out_channels:输出通道数 kernel_size:滤波器（卷积核）大小，宽和高相 ...
原文：pytorch构建自己设计的层
下面是如何自己构建一个层，分为包含自动反向求导和手动反向求导两种方式，后面会分别构建网络，对比一下结果对不对。 关于Pytorch中的结构层级关系。 最为底层的是torch.relu torch.tanh torch.ge 这些函数，这些函数个人猜测就是直接用Cuda写成的，并且封装成了python接口给python上层调用。 部分函数被torch.nn.functional里面的部分函数模块调用 ...
2019-02-21 19:15 0 685 推荐指数：
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nn.Module 函数详解 nn.Module是所有网络模型结构的基类，无论是pytorch自带的模型，还是要自定义模型，都需要继承这个类。这个模块包含了很多子模块，如下所示，_parameters存放的是模型的参数，_buffers也存放的是模型的参数，但是是那些不需要更新的参数。带hook ...
pytorch构建优化器
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