pytorch------cpu与gpu load时相互转化 torch.load(map_location=)学习 将gpu改为cpu时,遇到一个报错:RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device ...
将gpu改为cpu时,遇到一个报错: RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is available is False. If you are running on a CPU only machine, please use torch.load with map locati ...
2019-02-21 16:56 0 11107 推荐指数:
pytorch------cpu与gpu load时相互转化 torch.load(map_location=)学习 将gpu改为cpu时,遇到一个报错:RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device ...
torch.load()的作用:从文件加载用torch.save()保存的对象。 api: torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
Pytorch:模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict() Pytorch 保存和加载模型后缀:.pt 和.pth 1 torch.save() [source]保存一个序列化(serialized ...
在pytorch中load模型,出现CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三个原因: CUDA显存不足 解决办法:换成显存更大的显卡 显卡被占用 当存在多个显卡时,pytorch默认使用0号显卡,当0号显卡被占用时,即使1号显卡空闲仍然会报错 解决办法:让其他显卡不可 ...
https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 这个链接非常的详细! 1、#保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
原因:保存下来的模型和参数不能在没有类定义时直接使用。 Pytorch使用Pickle来处理保存/加载模型,这个问题实际上是Pickle的问题,而不是Pytorch。 解决方法也非常简单,只需显式地导入类定义。即将包含类定义的文件复制粘贴到与要运行的文件同一文件夹下,再import Class ...
我用GPU训练了一个模型,想在本机(只有CPU)加载测试时出错: 根据提示,给torch.load()添加 map_location=torch.device('cpu') 参数即可 ...