原文:tf.image.non_max_suppression()

tf.image.non max suppression 年 月 日 : : 爱抠脚的coder 阅读数: 贪婪算法:其实就是按scores由大到小排序,然后选定第一个,一次对之后的做iou ,删除那些和选定的框iou大于阈值的框,循环完第一个, 再选定之后的一个,再 对它后面的框做iou,循环操作。选出最后剩余的框。选定的框不会超过设定的最大值。依次删除最小的。 在吴恩达老师深度学习yolo算 ...

2019-02-20 19:30 0 878 推荐指数:

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非极大值抑制—Non-max suppression

选出置信度最高的候选框,如果当前最高分的候选框重叠面积IoU(交集/并集)大于一定阈值,就将其删除。 当存在多个检测目标时,先选取置信度最大的候选框b1,然后根据IoU阈值来去除b ...

Tue Jul 28 02:11:00 CST 2020 0 492
非极大抑制(Non-Maximum Suppression

最近在看检测方面的东西,Faster RCNN,其中涉及到Non-Maximum Suppression,论文中没具体展开,我就研究下了代码,这里做一个简单的总结,听这个名字感觉是一个很高深的算法,其实很简单。 Non-Maximum Suppression就是根据score和box的坐标信息 ...

Mon Aug 28 11:08:00 CST 2017 0 2667
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)

非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS) 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小 ...

Tue Sep 15 06:46:00 CST 2020 0 448
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)

概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient ...

Sat Aug 26 23:25:00 CST 2017 23 99457
Non-maximum suppression(非极大值抑制算法)

在RCNN系列目标检测中,有一个重要的算法,用于消除一些冗余的bounding box,这就是non-maximum suppression算法。 这里有一篇博客写的挺好的:   http://www.cnblogs.com/liekkas0626/p/5219244.html 借用博客里 ...

Wed May 09 23:20:00 CST 2018 1 3072
tf.argmax 与 tf.arg_max

tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同,下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...

Tue Mar 06 17:36:00 CST 2018 0 6979
TF-tf.arg_max 介绍

定义为     def arg_max(input, dimension, name=None) 作用是取行或者列的最大值的位置。 input:类型为 float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64 ...

Sun May 14 03:52:00 CST 2017 0 1796
 
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