1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称,可能在 graph ...
定义在:tensorflow python ops math ops.py. 请参阅指南:数学函数 gt 减少 此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和. 函数中的input tensor是按照axis中已经给定的维度来减少的 除非 keep dims 是true,否则张量的秩将在axis的每个条目中减少 如果keep dims为true,则减小的维度将保留为长度 . 如果axis没有条目,则缩 ...
2019-02-20 11:17 0 1211 推荐指数:
1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称,可能在 graph ...
根据官方文档: reduce_sum应该理解为压缩求和,用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型。 2.tf.argmax 原型: 含义:返回最大值所在的坐标。(谁给翻译下最后一句???) ps:谁给解释下 ...
tensorflow里面集成了许多基于统计的数学函数,类似于reduce_sum,reduce_mean,reduce_min,reduce_max,等,根据字面意思分别是求和,求平均,求最大,求最小等 reduce_sum() 就是求和,由于求和的对象是tensor,所以是沿着tensor ...
https://blog.csdn.net/chengshuhao1991/article/details/78545723 在计算损失时,通常会用到reduce_sum()函数来进行求和,但是在使用过程中常常会搞不清楚具体是怎样进行计算的,通过查阅资料,逐渐搞清楚了这个函数的用法,下面就来详细 ...
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。 第一个参数input_tensor: 输入的待降维的tensor; 第二个参数axis: 指定的轴,如果不指定,则计算所 ...
定义如下: reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中: 1. input_tensor 是要求和的 tensor 2. axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 3. keep_dims 求和后是否要降维 4. ...
Ⅰ.class tf.train.Optimizer 优化器(optimizers)类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。你基本上不会直接使用这个类,但是你会用到他的子类比如GradientDescentOptimizer ...