机器学习-线性回归LinearRegression
概述 今天要说一下机器学习中大多数书籍第一个讲的（有的可能是KNN）模型-线性回归。说起线性回归，首先要介绍一下机器学习中的两个常见的问题：回归任务和分类任务。那什么是回归任务和分类任务呢？简单的来说，在监督学习中（也就是有标签的数据中），标签值为连续值时是回归任务，标志值 ...
原文：Python机器学习/LinearRegression（线性回归模型）（附源码）
LinearRegression 线性回归 .线性回归简介 线性回归定义： 百科中解释 我个人的理解就是：线性回归算法就是一个使用线性函数作为模型框架 y w x b 并通过优化算法对训练数据进行训练 最终得出最优 全局最优解或局部最优 参数的过程。 y：我们需要预测的数值 w：模型的参数 即我们需要通过训练调整的的值 x：已知的特征值 b：模型的偏移量 我们的目的是通过已知的x和y，通过训练找出 ...
2019-02-23 14:23 0 1981 推荐指数：
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