. cv .cvtcolor img, cv .COLOR BGR GRAY 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片， cv .COLOR BGR GRAY表示颜色的变换形式 . cv .findContours img，mode, method 找出图中的轮廓值，得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明:img表示输入的图片，mode表示轮廓检索模式，通常都使用RETR TREE找 ...
2019-02-19 17:17 0 8621 推荐指数：
用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格，color表示文本颜色，linest ...
一、查找图像轮廓 - opencv-python中查找图像轮廓的API为：findContours函数 该函数接受二值图作为参数，根据参数，可查找物体外轮廓、内外轮廓，保存轮廓点、压缩等等... 如：contours, hierarchy = cv2.findContours ...
函数 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 参数1：源图像 参数2：轮廓的检索方式 ...
1. cv2.matchTemplate(src, template, method) # 用于进行模板匹配 参数说明： src目标图像， template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc ...
源图片： 实验1.直接findContours： 结果如下图所示，值得注意的是整张图片的框也算进轮廓里： 实验2.截取部分图片findContours（取消上述代码的注释） 结果图示，基本同实验1： 实验3.先使用Canny算法得到边缘图，找边缘图中的轮廓。 结果如 ...
1.输入为二值图像，黑色为背景，白色为目标 2.该函数会修改原图像，因此若想保留原图像在，则需拷贝一份，在拷贝图里修改。 一.查找轮廓 cv2.findContours() 三个输入参数：输入图像（二值图像），轮廓检索方式，轮廓近似方法 1.轮廓检索方式 ...
找出图像轮廓 contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, 3, 2) 画出图像轮廓 cnt = contours[1] cv.drawContours(img_color1, [cnt], 0, (0, 0, 255 ...
cv.findContours() 参数： ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像，不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式，有四种： cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
