通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上; 如: 仔细观察日志能够发现类型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...
. 问题描述 我创建了一个名称为myTest的topic,该topic有三个分区,在我的应用中spark streaming以direct方式连接kakfa,但是发现只能消费一个分区的数据,多次更换comsumer group依然如此。 环境配置 kafka集群环境, 主机 IP 操作系统 kakfa node . . . Centos . kafka . . . . node . . . Ce ...
2019-02-19 16:25 1 1162 推荐指数:
通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上; 如: 仔细观察日志能够发现类型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...
本文主要是讲解Spark Streaming与kafka结合的新增分区检测的问题。读本文前关于kafka与Spark Streaming结合问题请参考下面两篇文章: 1,必读:再讲Spark与kafka 0.8.2.1+整合 2,必读:Spark与kafka010整合 读本文前是需要 ...
spark streaming是以batch的方式来消费,strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch)。效率嘛,有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来,然后缓存在内存或者第三方,再定时处理 ...
将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: 定义一个avro的schema文件userlog.avsc,内容如上。 该schema包含字段:ip:string,identity:string,userid:int,time:string ...
仅个人实践中所遇到的问题,若有不对的,欢迎交流! 一、场景描述 kafka集群中有几台突然挂了,后台日志显示设备空间满了,消息无法写入__consumer_offsets topic的分区中了。查看kafka数据目录下各个文件的大小,发现__consumer_offsets topic ...
canal 1.1.1版本之后, 默认支持将canal server接收到的binlog数据直接投递到MQ, 目前默认支持的MQ系统有kafka和RocketMQ。 在投递的时候我们使用的是非压平的消息模式(canal.mq.flatMessage =false //是否为flat json格式 ...
在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据 ...
调优 Spark Streaming集成Kafka时,当数据量较小时默认配置一般都能满足我们的需要,但是当数据量大的时候,就需要进行一定的调整和优化。 合理的批处理时间(batchDuration) 几乎所有的Spark Streaming调优文档都会提及批处理时间的调整 ...