Pytorch常用的交叉熵损失函数CrossEntropyLoss()详解
本篇借鉴了这篇文章，如果有兴趣，大家可以看看：https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵：交叉熵主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()损失函数结合 ...
原文：Pytorch里的CrossEntropyLoss详解
在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross entropy，CrossEntropyLoss, log softmax, softmax。看得我头大，所以整理本文以备日后查阅。 首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于torch.nn.functional 常缩写为F 。二者函数的区别可参见 知乎:torch.nn和funtional函数区别是什么 下 ...
2019-02-19 15:12 0 38716 推荐指数：
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