形态学滤波（2）：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
一、开运算 开运算，就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式： dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭 ...
原文：机器学习进阶-图像形态学变化-礼帽与黑帽 1.cv2.TOPHAT(礼帽-原始图片-开运算后图片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 闭运算-原始图片)
.op cv .TOPHAT 礼帽：原始图片 开运算后的图片 . op cv .BLACKHAT 黑帽： 闭运算后的图片 原始图片 礼帽：表示的是原始图像 开运算 先腐蚀再膨胀 以后的图像 黑帽：表示的是闭运算 先膨胀再腐蚀 后的图像 原始图像 代码： 第一步：读取图片 第二步：使用cv .MOPRH TOPHAT获得礼帽图片 第三步：使用cv .MOPRH BLACKHAT获得黑帽图片 ...
2019-02-18 13:56 0 550 推荐指数：
相关推荐
机器学习进阶-项目实战-信用卡数字识别 1.cv2.findContour(找出轮廓) 2.cv2.boudingRect(轮廓外接矩阵位置) 3.cv2.threshold(图片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(礼帽运算突出线条) 5.cv2.MORPH_CLOSE(闭运算图片
7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明：img表示输入图片，text表示需要填写的文本str格式，loc表示文本在图中的位置，font_size可以使 ...
opencv —— morphologyEx 开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
开运算：先腐蚀后膨胀。 能够排除小亮点。 闭运算：先膨胀后腐蚀。 能够排除小黑点。 形态学梯度：膨胀图 — 腐蚀图。 对二值图像进行这一操作，可将图块的边缘突出出来，故可用来保留物体边缘轮廓。 顶帽：原图 — 开运算结果。 可以认为是找到那些被开运算排除的小 ...
opencv 4 图像处理（2 形态学滤波：腐蚀与膨胀，开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽）
） 形态学梯度（膨胀图与腐蚀图之差） 顶帽（原图像与开运算之差） 黑帽（闭运算与原图像之差 ...
OpenCV计算机视觉学习（5）——形态学处理（腐蚀膨胀，开闭运算，礼帽黑帽，边缘检测）
如下： 1，定义结构元素 2，腐蚀和膨胀 3，开运算和闭运算 4，礼帽/顶帽，黑帽算法 5，梯 ...
机器学习进阶-图像形态学操作-开运算与闭运算 1.cv2.morphologyEx(进行各类形态学变化) 2.op=cv2.MORPH_OPEN(先腐蚀后膨胀) 3.op=cv2.MORPH_CLOSE(先膨胀后腐蚀)
1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明:src传入的图片，op进行变化的方式， kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 进行开运算，指的是先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作 3. op ...
学习 opencv---(10）形态学图像处理（2）：开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黒帽合辑
上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽 ...
opencv 实现图像形态学操作 膨胀和腐蚀 开闭运算 形态学梯度 顶帽和黑帽
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容：图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...