吴恩达机器学习笔记 —— 18 大规模机器学习
本章讲了梯度下降的几种方式：batch梯度下降、mini-batch梯度下降、随机梯度下降。也讲解了如何利用mapreduce或者多cpu的思想加速模型的训练。 更多内容参考 机器学习&深度学习 有的时候数据量会影响算法的结果，如果样本数据量很大，使用梯度下降优化参数时，一次 ...
原文：吴恩达机器学习笔记18-多类别分类：一对多(Multiclass Classification_ One-vs-all)
对于之前的一个，二元分类问题，我们的数据看起来可能是像这样： 对于一个多类分类问题，我们的数据集或许看起来像这样： 我用 种不同的符号来代表 个类别，问题就是给出 个类型的数据集，我们如何得到一个学习算法来进行分类呢 我们现在已经知道如何进行二元分类，可以使用逻辑回归，对于直线或许你也知道，可以将数据集一分为二为正类和负类。用一对多的分类思想，我们可以将其用在多类分类问题上。下面将介绍如何进行一 ...
2019-02-18 13:07 0 1831 推荐指数：
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