参考:https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/88697165 一、DOTA:A Large-scale Dataset for Objec ...
最近一个月开发了一款遥感影像深度学习标注软件。经过一个月的艰苦编码,基本已经稳定, 讲开发过程做一个简单记录,以备后用。 一 遥感影像的标注与图片影像有何不同 遥感影像文件尺寸大,单幅影像动辄达到几百M甚至上T的数据量。 用labelme之类的软件无法打开。 遥感影像很多是 Bit BiT 的数据,不经过数据类型转换和拉伸处理无法正常显示。 数据成果的分幅问题, 普通图像可以直接导出标注结果, ...
2019-03-05 13:01 0 1701 推荐指数:
参考:https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/88697165 一、DOTA:A Large-scale Dataset for Objec ...
之前一直想做一个深度学习样本制作工具,但是一直时间不多,今天终于开发完毕,再也不用其他人的工具了。不多说了,这里只需要输入遥感影像路径与arcgis中绘制的shp文件路径,就可以制作样本了,生成固定块大小的样本,目前已经制作成Gui工具,支持批量栅格输入,自适应解决空间投影问题,界面 ...
近年来,深度学习在遥感影像地物分类中取得了一系列显著的效果。CNN可以很好的获取影像纹理信息,捕捉像素与像素之间的空间特征,因此,一个训练好的深度学习模型在地物提取中具有很大的优势。但模型的训练却是一个很繁琐的任务,需要人工准备数据集,贴标签,训练模型等。本文将以sar影像为例实现冰水二分 ...
原文link: https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/11114624.html 深度学习大家都知道,在计算机视觉领域取得了很大的成功,在遥感影像自动解译方面,同样带来了快速的发展,我在遥感影像自动解译领域,也做了一些微薄的工作,发表几篇论文 ...
这段时间,用到了哨兵影像,遇到了一个问题,就是哨兵影像,它的RGB/NIR波段是10米分辨率的,但是其他波段是20米和60米的,这就需要pansharpening了,所以我们需要设计一种算法来进行解决. 先把哨兵2的参数贴上来吧: 通常pansharpening方法 ...
深度学习高分辨率遥感影像语义分割 深度学习大家都知道,在计算机视觉领域取得了很大的成功,在遥感影像自动解译方面,同样带来了快速的发展,我在遥感影像自动解译领域,也做了一些微薄的工作,发表几篇论文,我一直关注遥感影像自动解译领域, 在北京出差的这段时间,终于可以沉下心来,好好研究下 ...
这次我们讲如何在ERDAS中进行不规则裁剪 。 步骤如下: 第一步:采用网上下载的MapInfo格式的数据导入SuperMap Deskpro 6,然后导出为.shp文件。 第二步:打开图标面板 ...
栅格 栅格(Raster)和影像(Images/Imagery)在GIS应用中经常被相互指代。如果非要区别一下呢,影像是指通过各种遥感设备,传感器,或者照相机得到的电子的或者纸质的图片,栅格则是一种数据模型,用来特指影像存储方式的。类比一下,如果把ArcGIS中存储显示的图片都称之为酒的话,栅格 ...