------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法 一般应用最广泛的表示方式 用A(x)表示一个x-1次多项式,a[i]为$ x^i ...
.FFT 快速傅里叶变换 .前置技能 复数: 基本表示法及性质: i sqrt i 是虚数单位 .坐标 代数 形式: z a bi 当b为 是z为实数,当a为 时为纯虚数 注:复数包括实数和虚数,虚数下有纯虚数 虚数z对应了复平面上的一点 a,b 运算法则: 设复数 z ,z ,z a bi,z c di 加法: z z a c b d i 减法: z z a c b d i 乘法: z z a ...
2019-02-17 15:08 0 1373 推荐指数:
------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法 一般应用最广泛的表示方式 用A(x)表示一个x-1次多项式,a[i]为$ x^i ...
FFT(快速傅立叶变换)和NTT(快速数论变换)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先给出多项式的一些定义(初中数学内容): 形如Σaixi的式子就是多项式! 多项式中每个单项式叫做多项式的项。 这些单项式中的最高次数,就是这个多项式的次数。 有几个不同的元也是多项式,但在 ...
FFT,即快速傅里叶变换,是离散傅里叶变换的快速方法,可以在很低复杂度内解决多项式乘积的问题(两个序列的卷积) 卷积 卷积通俗来说就一个公式(本人觉得卷积不重要) $$C_k=\sum_{i+j=k}A_i*B_i$$ 那么这个表达式是啥意思了: 有两个 ...
操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 python版本:2.7.5 sklearn版本:0.18.2 tensorflow版本 :1.2.1 多项式的定义及展现形式 多项式(Polynomial)是代数学中的基础概念,是由称为不定元的变量和称为系数的常数通过有限次加减法 ...
本文除了polyAdd,polyMul,mergerPoly为原创,其他为本人的老师提供的源代码。 C++单链表实现多项式加法(polyAdd),多项式乘法(polyMul),多项式合并同类项(mergerPoly),多项式减法,多项式除法就不贴出来了。 ...
其他多项式算法传送门: [多项式算法](Part 1)FFT 快速傅里叶变换 学习笔记 [多项式算法](Part 2)NTT 快速数论变换 学习笔记 [多项式算法](Part 4)FWT 快速沃尔什变换 学习笔记 [多项式算法](Part 5)分治FFT 学习笔记 ...
多项式回归 目录 多项式回归的一般形式 多项式回归示例 这篇学习笔记记录一下由线性模型扩展至非线性模型的多项式回归。 线性回归模型形式简单,有很好的解释性,但它有不少假设前提,其中最重要的一条就是数据之间存在着线性关系,但是在实际生活中,很多数据之间是非 ...
==== €€£ WARNING ==== 这篇博文内容相对偏少, 已经在后续博文中扩充. 大家可以看我的最新博文 [学习笔记&教程] 信号, 集合, 多项式, 以及各种卷积性变换 (FFT,NTT,FWT,FMT ...