吴恩达“机器学习”——学习笔记一
机器学习定义 1959年Arthur Samuel曾经这样定义机器学习：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也写了一个西洋棋 ...
原文：吴恩达机器学习笔记16-决策边界(decision boundary)
现在讲下决策边界 decision boundary 的概念。这个概念能更好地帮助我们理解逻辑回归的假设函数在计算什么。 在逻辑回归中，我们预测：当 gt . 时，预测 。当 lt . 时，预测 。根据上面绘制出的 S 形函数图像，我们知道当 时 . gt 时 gt . lt 时 lt . 又 ，即： gt 时，预测 lt 时，预测 现在假设我们有一个模型： 并且参数 是向量 。 则当 ，即 时 ...
2019-02-17 12:34 0 2046 推荐指数：
相关推荐
吴恩达机器学习笔记 —— 16 异常点检测
本篇介绍了异常点检测相关的知识 更多内容参考 机器学习&深度学习 我感觉这篇整理的很好很用心，可以详细参考： https://blog.csdn.net/Snail_Moved_Slowly/article/details/78826088 什么是异常点检测？比如针对飞机 ...
吴恩达“机器学习”——学习笔记二
定义一些名词 欠拟合（underfitting）：数据中的某些成分未被捕获到，比如拟合结果是二次函数，结果才只拟合出了一次函数。 过拟合（overfitting）：使用过量的特征集合，使模型过于复杂。 参数学习算法（parametric learning algorithms）：用固定的参数 ...
吴恩达“机器学习”——学习笔记五
朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)(续学习笔记四) 两个朴素贝叶斯的变化版本 x_i可以取多个值，即p(x_i｜y)是符合多项式分布的，不是符合伯努利分布的。其他的与符合伯努利的情况一样。(同时也提供一种思路将连续型变量变成离散型的，比如说房间的面积可以进行离散分类，然后运用这个朴素贝叶 ...
吴恩达2014机器学习教程笔记目录
17年开始，网上的机器学习教程逐渐增多，国内我所了解的就有网易云课堂、七月、小象学院和北风。他们的课程侧重点各有不同，有些侧重理论，有些侧重实践，结合起来学习事半功倍。但是论经典，还是首推吴恩达的机器学习课程。 吴大大14年在coursera的课程通俗易懂、短小精悍，在讲解知识点的同时，还会穿插 ...
吴恩达机器学习笔记 —— 7 Logistic回归
本章主要讲解了逻辑回归相关的问题，比如什么是分类？逻辑回归如何定义损失函数？逻辑回归如何求最优解？如何理解决策边界？如何解决多分类的问题？ 更多内容参考 机器学习&深度学习 有的时候我们遇到的问题并不是线性的问题，而是分类的问题。比如判断邮件是否是垃圾邮件，信用卡交易是否正常 ...
吴恩达机器学习视频笔记——1
1、机器学习概念 参考视频: 1 - 2 - What is Machine Learning_ (7 min).mkv 1998年来自卡内基梅隆大学的Tom Mitchell对机器学习给出了一个更加正式的定义：A computer program is said to learn from ...
吴恩达机器学习系列课程--个人笔记
网址：https://www.bilibili.com/video/av50747658/ （b站找的有中文字幕的视频） 第一周 一、引言 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...