深度学习中的数据增强与实现 深度学习中的数据增强(data augmentation) ...
下面资源个人全都跑了一遍,不会出现仅是字符而无法运行的状况,运行环境: Geoffrey Hinton在多次访谈中讲到深度学习研究人员不要仅仅只停留在理论上,要多编程。个人在学习中也体会到单单的看理论到头来还是一头雾水,只有不断和编程结合,才能检验自己是否掌握了这门知识。但是作为初学者应先以跑通理论为第一要义,所以可以使用有关框架,降低入门难度,避免重复造轮子。 一 TensorFlow 资源地 ...
2019-02-16 11:25 0 691 推荐指数:
深度学习中的数据增强与实现 深度学习中的数据增强(data augmentation) ...
常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一.概述 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe ...
主流深度学习框架对比(TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch) 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括 TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4 ...
作者简介:akshay pai,数据科学工程师,热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。 TensorFlow是Google的开源深度学习库,你可以使用这个框架以及Python编程语言,构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序 ...
前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型 ...
task0101.线性回归 优化函数 - 随机梯度下降 当模型和损失函数形式较为简单时,上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解(analytical solution)。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而,大多数深度学习模型并没有解析解,只能 ...
在学习pytorch版本的深度学习中,大多会因为这个包困扰,如果直接安装d2lzh包,在后期使用中会导致某些函数无法实现。因此仍旧需要安装d2lzh_pytorch'd2lzh_pytorch'下载传送门,下载解压后,直接放入包文件里即可。 我的文件路径,可参考一下 ...
最近刚入了3090,发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很慢。所以自己测了下速度最快的3090配置环境,欢迎补充! 基本环境(整个流程大约需要5分钟甚至更少) (1)安装gcc ...