原文:分别基于TensorFlow、PyTorch、Keras的深度学习动手练习项目

下面资源个人全都跑了一遍,不会出现仅是字符而无法运行的状况,运行环境: Geoffrey Hinton在多次访谈中讲到深度学习研究人员不要仅仅只停留在理论上,要多编程。个人在学习中也体会到单单的看理论到头来还是一头雾水,只有不断和编程结合,才能检验自己是否掌握了这门知识。但是作为初学者应先以跑通理论为第一要义,所以可以使用有关框架,降低入门难度,避免重复造轮子。 一 TensorFlow 资源地 ...

2019-02-16 11:25 0 691 推荐指数:

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常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet

常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一.概述 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlowKeras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe ...

Sat May 30 22:26:00 CST 2020 1 3203
主流深度学习框架对比(TensorFlowKeras、MXNet、PyTorch

主流深度学习框架对比(TensorFlowKeras、MXNet、PyTorch) 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括 TensorFlowKeras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4 ...

Mon May 18 08:21:00 CST 2020 0 1540
深度学习动手入门:GitHub上四个超棒的TensorFlow开源项目

作者简介:akshay pai,数据科学工程师,热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。 TensorFlow是Google的开源深度学习库,你可以使用这个框架以及Python编程语言,构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序 ...

Sun Dec 31 05:06:00 CST 2017 0 12836
mnist写数字识别——深度学习入门项目tensorflow+keras+Sequential模型)

前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集写数字识别》,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练写数字识别模型 ...

Mon Aug 03 17:14:00 CST 2020 0 3069
动手深度学习PyTorch版-task01

task0101.线性回归 优化函数 - 随机梯度下降 当模型和损失函数形式较为简单时,上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解(analytical solution)。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而,大多数深度学习模型并没有解析解,只能 ...

Sat Feb 15 04:55:00 CST 2020 0 204
动手深度学习》(pytorch版本)中`d2lzh_pytorch`包问题

学习pytorch版本的深度学习中,大多会因为这个包困扰,如果直接安装d2lzh包,在后期使用中会导致某些函数无法实现。因此仍旧需要安装d2lzh_pytorch'd2lzh_pytorch'下载传送门,下载解压后,直接放入包文件里即可。 我的文件路径,可参考一下 ...

Mon Feb 17 06:12:00 CST 2020 0 8716
 
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