削去秒杀场景下的峰值写流量 而在秒杀场景下,高并发的写请求并不是持续的,也不是经常发生的,而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰,将秒杀请求暂存在消息队列中,然后业务服务器会响应用户“秒杀结果正在计算中”,释放了系统资源之后再处理其它用户的请求 ...
消息队列的使用场景是怎样的 知乎 https: www.zhihu.com question 作者:敖丙 链接:https: www.zhihu.com question answer 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 你为啥用消息队列 噗此,这也叫问题 别人用了我能不用么 别人用了我就用了呗,我就是为了用而用。 你心里嘀咕就好了,千万别说出来哈, ...
2019-02-15 11:01 0 2762 推荐指数:
削去秒杀场景下的峰值写流量 而在秒杀场景下,高并发的写请求并不是持续的,也不是经常发生的,而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰,将秒杀请求暂存在消息队列中,然后业务服务器会响应用户“秒杀结果正在计算中”,释放了系统资源之后再处理其它用户的请求 ...
,将秒杀请求暂存在消息队列中,然后业务服务器会响应用户“秒杀结果正在计算中”,释放了系统资源之后再处理其它用 ...
1.为什么使用消息队列啊? 通用回答是:我们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处。 比较核心的有3个业务场景:解耦、异步、削峰 解耦:现场画个图来说明一下,A系统发送个数据到BCD三个系统,接口调用发送 ...
摘要:消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka等。 消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际 ...
一、未做消息队列缺陷:用户秒杀,请求到了上游服务秒杀服务,然后上游服务调用下游服务下订单,减去库存,更新余额。上游服务秒杀服务的并发量能力有10000,下游服务的并发量能力有1000,当真的客户端并发量是10000,上游服务秒杀服务能接收10000个请求,但是下游服务只能接收1000个请求 ...
logstash解耦之redis消息队列 架构图如下: 说明:通过input收集日志消息放入消息队列服务中(redis,MSMQ、Resque、ActiveMQ,RabbitMQ),再通过output取出消息写入ES上,kibana显示。 好处:松耦合,降低logstash收集日志的负载 ...
称作削峰处理。 峰均比信息可以用波峰因子(Crest factor)表示 \[CF = \sqr ...
MQ的作用 1)解耦:在项目启动之初是很难预测未来会遇到什么困难的,消息中间件在处理过程中插入了一个隐含的,基于数据的接口层,两边都实现这个接口,这样就允许独立的修改或者扩展两边的处理过程,只要两边遵守相同的接口约束即可。 2)冗余(存储):在某些情况下处理数据的过程中会失败 ...