测试就是用voc2007的test set来测试已经训练好的checkpoint的mAP,github上提供了三个已经训练好的model的checkpoint checkpoint 里面已有的 ...
一 简易识别 用最简单的已训练好的模型对 类目标做检测。 你电脑的tensorflow CUDA CUDNN环境都是OK的, 同时python需要安装cv 库 aeroplane bicycle bird boat bottle bus car cat chair cow diningtable dog horse motorbike person pottedplant sheep sofa t ...
2019-02-14 21:05 0 824 推荐指数:
测试就是用voc2007的test set来测试已经训练好的checkpoint的mAP,github上提供了三个已经训练好的model的checkpoint checkpoint 里面已有的 ...
之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了,然后不想重新写,直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样,多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...
参考链接1 使用TransferLearning实现环视图像的角点检测——Tensorflow+MobileNetv2_SSD :https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 参考链接 ...
Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一、SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 。这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子、一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好 ...
简介 TF lite是Tensorflow官方提供的在移动设备运行机器学习模型的解决方案。 主要优点: 性能(没有明显的准确率的下降) 低延迟 模型体积小 兼容性(安卓,ios) camera demo是官方提供的例子。通过摄像头实时的影像,根据已训练好的模型,判断 ...
数据集 flower_photos 数据预处理 存储为 npy 文件 迁移学习-finetune 全部更新,训练慢,但是效果还行 ...
------------------------------------ 一、编译TensorFlow在android上的Demo 1.1 搭建环境 l 下载ten ...
Fork版本项目地址:SSD 一、输入标签生成 在数据预处理之后,图片、类别、真实框格式较为原始,不能够直接作为损失函数的输入标签(ssd向前网络只需要图像就行,这里的处理主要需要满足loss的计算),对于一张图片(三维CHW)我们需要如下格式的数据作为损失函数标签: gclasse ...