原文:keras_1_Keras_Model简介

. keras模型官方实现的Model 在 Keras 中有两类主要的模型:Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 两类模型的方法和属性大致相同: model.layers 是包含模型网络层的展平列表。 model.inputs 是模型输入张量的列表。 model.outputs 是模型输出张量的列表。 model.summary 打印出模型概述信息。 ...

2019-02-14 20:38 0 1336 推荐指数:

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Keras(一)Sequential与Model模型、Keras基本结构功能

原文链接:http://www.one2know.cn/keras1/ 原文链接:http://www.one2know.cn/keras2/ keras介绍与基本的模型保存 思维导图 1.keras网络结构 2.keras网络配置 3.keras预处理功能 模型的节点信息提取 ...

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keras Model 3 共享的层

1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 考虑这样的一个问题:我们要判断连个tweet是否来源于同一个人。 首先我们对两个tweet进行处理,然后将处理的结构拼接在一起,之后跟一个逻辑回归,输 ...

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[Model] LeNet-5 by Keras

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tensorflow简介以及与Keras的关系

原文地址:https://blog.csdn.net/li528405176/article/details/83857286 tensorflow是Google开源的基于数据流图的机器学习框架,支 ...

Thu Sep 17 00:05:00 CST 2020 0 5348
Keras框架简介

Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU。使用文档在这:http://keras.io/,中文文档在这:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest ...

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keras model.compile 的使用

语法结构:model.compile(loss='目标函数', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy']) 1.目标函数,也叫损失函数,是网络中的性能函数,它是一个模型必备的两个参数之一。   目标函数由mse、mae、mape、msle ...

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keras Model 2 多输入和输出

1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 函数式模型有一个很好用的应用实例是:编写拥有多个输入和输出的模型。函数式模型使得在复杂网络中操作巨大的数据流变的简单。 我们实现下面这样的模型 ...

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Keras 可视化 model

参考:https://keras.io/visualization/ error解决参考:http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/50346457 平台: win7 Python3.5 安装附加依赖项 pydot pip ...

Thu Mar 16 23:28:00 CST 2017 1 4283
 
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