Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中检测分割模型中图像预处理探究 通过多线程进行加速: ...
旋转 def rotate img bbox self, img, bboxes, angle , scale . : 参考:https: blog.csdn.net u article details crop rate 输入: img:图像array, h,w,c bboxes:该图像包含的所有boundingboxs,一个list,每个元素为 x min, y min, x max, y ...
2019-02-14 15:23 0 1724 推荐指数:
Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中检测分割模型中图像预处理探究 通过多线程进行加速: ...
在计算机视觉方面,计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据。对大多数机器学习应用,这不是问题,但是对计算机视觉,数据就远远不够。所以这就意味着当你训练计算机视觉模型的时候,数据增强会有所帮助,这是可行的,无论你是使用迁移学习,使用别人的预训练模型开始,或者从源代码开始训练模型。 下面就详细 ...
原 目标检测:SSD的数据增强算法 2018年07月13日 21:28:44 Alpha-AI 阅读数 3387 ...
目标检测中的数据增强方式 代码放在github上了,需要参考的自取。 目标检测中的数据增强需要做两方面,首先是图像本身的修改,另外需要修改标注文件中的标注框。所以自然而然的在进行数据增强时,就需要分两种: 一种是只修改图像而不需要修改其对应的标注信息,例如修改色调,加椒盐 ...
作者:qianlinjun 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98703562 最近在整理一篇遥感目标检测论文的relate work部分,趁机把近几年遥感(主要关注)、场景文字旋转目标检测论文方法和code整理一下,时间仓促有疏漏 ...
小目标检测的增强算法 Augmentation for small object detection 摘要 近年来,目标检测取得了令人瞩目的进展。尽管有了这些改进,但在检测小目标和大目标之间的性能仍有很大的差距。本文在一个具有挑战性的数据集上分析了当前最先进的模型Mask RCNN,MS ...
原理不了解,建议简单读一下原论文然后对照本文代码理解(对原版CenterNet目标检测代码进行了极大程度 ...
SSD论文阅读(Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector) 目录 作者及相关链接 文章的选择原因 方法概括 方法细节 相关背景补充 实验结果 与相关文章的对比 总结 ...