适合有一点点线代基础的人学习复习。 SuperCC 20210622 1基本概念和符号 线性代数可以对一组线性方程进行简洁地表示和运算。例如,对于这个方程组: 这里有两个方程和两个变量,如果你学过高中代数的话,你肯定知道,可以为x1 和x2找到一组唯一的解 (除非方程 ...
通过欧姆社的漫画线性代数, 月份完成了基础知识梳理,也算是把之前大学学到的东西串联起来,之后会针对每个专题深入展开学习,结合实际应用做总结。 基础知识点梳理如下: ...
2019-02-04 10:48 0 591 推荐指数:
适合有一点点线代基础的人学习复习。 SuperCC 20210622 1基本概念和符号 线性代数可以对一组线性方程进行简洁地表示和运算。例如,对于这个方程组: 这里有两个方程和两个变量,如果你学过高中代数的话,你肯定知道,可以为x1 和x2找到一组唯一的解 (除非方程 ...
以下内容部分摘自同济大学数学系《工程数学.线性代数(第五版)》 矩阵与行列式基础 向量的定义 一组有序的数被称作 向量。 形式化地,设有数域 \(S\),对于有序的 \(n\) 个数组成的数组 \(a_1,a_2,\dots,a_n \in S\),称 \((a_1,a_2,\dots ...
线性代数基础知识的复习 机器学习需要一些线性代数的基础知识。 matrix:矩阵 \[A= \begin{bmatrix} 1402 & 191\\ 1371 & 821\\ 949 & 1437\\ 147&1448\\ \end{bmatrix ...
矩阵 A ∈ Rm×n 和B ∈ Rn×p 的乘积为矩阵 : 其中: . 请注意,矩阵A的列数应该与矩阵B的行数相等,这样才存在矩阵的乘积。有很多种方式可以帮助我们理解矩阵乘法,这里我们将 ...
此部分强烈推荐3Blue1Brown的线性代数本质的视频,对本文许多结论都有简单明了的解释。另外对于概念与常见的交换律等性质不在此讨论,请参考原书或者任意线代书籍。 1. 行列式 行列式的几何意义是线性变换前后单位基对应的面积/体积的变动比率(按照右手坐标系分正负),如果为\(0\)则代表变换 ...
注:下文若不声明,统一为三维向量。 向量: 定义: 一般地,向量为一条从原点出发的一条有向线段。 通过终止点的坐标来表示: \(\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatr ...
第一章 行列式 第一节 二阶与三阶行列式 二阶行列式定义 已经数表 则表达式称为由数表所确定的二阶行列式,记作 行列式的元素 数称为行列式的元素或元。元素的第一个下标 i 代表 行标,元 ...
目录 线性方程组 概述 初等行变换与高斯消元 齐次方程组 有限维向量空间 n维向量 向量组 线性相关与无关 向量组的秩 矩阵 矩阵的秩 矩阵的相抵标准型 ...