如何评价模型的好坏（二）
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 二、简单二分类问题的延伸 如果只是简单的二分类问题，只需要一个二分类的混淆矩阵即可对模型进行评估。但如果问题发生如下变化： 情况1：基于同一组数据集多次训练/测试不同的模型 情况2：基于多个数据集测试评估同一个模型 ...
原文：如何评价模型的好坏（一）
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 一 二分类问题 二分类模型最常见的模型评价指标有：ROC曲线，AUC，精准率 召回率，准确率，F score，混淆矩阵，等。 假设检验 案例分析： 酒驾检测 酒精浓度检测结果分布图。 绿色：正常司机酒精浓度检测结果分布。红色：酒驾司机酒精浓度检测结果分布 引入三个概念： 原假设H ：没喝酒。 备择假设H ：喝了酒。 阈值Threshold：酒驾检测标准 分类 ...
2019-02-03 01:54 0 2369 推荐指数：
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