原文:机器学习入门16 - 多类别神经网络 (Multi-Class Neural Networks)

原文链接:https: developers.google.com machine learning crash course multi class neural networks 多类别分类,这种模型可从多种可能的情况中进行选择。 一对多 一对多提供了一种利用二元分类的方法。鉴于一个分类问题会有 N 个可行的解决方案,一对多解决方案包括 N 个单独的二元分类器,每个可能的结果对应一个二元分类器 ...

2019-02-01 23:30 0 1175 推荐指数:

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机器学习神经网络模型-下(Neural Networks: Representation)

3. Model Representation I 1 神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此,要解释如何表示模型假设,我们不妨先来看单个神经元在大脑中是什么样的。 我们的大脑中充满了如上图所示的这样的神经元,神经元是大脑中的细胞。其中有两点值得我们注意,一是神经 ...

Tue Nov 11 20:29:00 CST 2014 3 4719
机器学习神经网络模型-上(Neural Networks: Representation)

在这篇文章中,我们一起来讨论一种叫作“神经网络”(Neural Network)的机器学习算法,这也是我硕士阶段的研究方向。我们将首先讨论神经网络的表层结构,在之后再具体讨论神经网络学习算法。 神经网络实际上是一个相对古老的算法,并且沉寂了一段时间,不过到了现在它又成为许多机器学习问题的首选技术 ...

Mon Nov 10 19:38:00 CST 2014 3 6955
吴恩达机器学习笔记29-神经网络的代价函数(Cost Function of Neural Networks

  假设神经网络的训练样本有𝑚个,每个包含一组输入𝑥和一组输出信号𝑦,𝐿表示神经网络层数,𝑆𝐼表示每层的neuron 个数(𝑆𝑙表示输出层神经元个数),𝑆𝐿代表最后一层中处理单元的个数。  将神经网络的分类定义为两种情况:二类分类和多类分类,二类分类 ...

Fri Feb 22 04:29:00 CST 2019 0 589
深度神经网络多任务学习(Multi-Task Learning in Deep Neural Networks)

MTL 有很多形式:联合学习(joint learning)、自主学习(learning to learn)和带有辅助任务的学习(learning with auxiliary task)等。一般来说,优化多个损失函数就等同于进行多任务学习。即使只优化一个损失函数(如在典型情况下),也有可能借 ...

Thu Jan 17 22:59:00 CST 2019 0 6450
 
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