原文:log1p和expm1

在数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用log p函数进行转化,使其更加服从高斯分布,此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个更好的结果 平滑处理很容易被忽略掉,导致模型的结果总是达不到一定的标准,同样使用逼格更高的log p能避免复值得问题 复值指一个自变量对应多个因变量 log p的使用就像是将一个数据压缩到了一个区间,与数据的标准化类似。它的逆运算是expm 函数。 log p : 即 ...

2019-02-01 16:42 0 2367 推荐指数:

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js math 对数和指数处理 expm1 log1p

1、Math.expm1() Math.expm1(x)返回 ex - 1,即Math.exp(x) - 1。 2、Math.log1p() Math.log1p(x)方法返回1 + x的自然对数,即Math.log(1 + x)。如果x小于-1,返回NaN ...

Sat Aug 18 01:22:00 CST 2018 0 1117
数据预处理-Log1p平滑与exmp1平滑

     可以看出,使用log1p后,数据明显正态化。  同理,如果数据明显左偏,使用expm1效果会更好    ...

Fri Jan 03 23:35:00 CST 2020 0 739
信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)?

信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)? 在解释信息熵之前,需要先来说说什么是信息量。 信息量是对信息的度量,单位一般用bit。 信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon )对信息量的定义如下: 在解释这个公式之前,先看看下面的例子。 比如一 ...

Tue Jan 07 20:01:00 CST 2020 2 1863
log4j中%5p的含义

因为日志级别分别有error,warn,info,debug,fatal5种,有些是5个字母的,有些是4个字母的,如果直接写%p就会对不齐,%-5p的意思是日志级别输出左对齐,右边以空格填充,%5p的意思是日志级别输出右对齐,左边以空格填充,附三张图对比 1、直接%p 2、%-5p ...

Fri Aug 02 04:16:00 CST 2019 0 989
数据平滑处理——np.log1p() and np.exmp1()

优点:在数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用log1p函数进行转化,使其更加服从高斯分布,此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个更好的结果;平滑处理很容易被忽略掉,导致模型的结果总是达不到一定的标准,同样使用逼格更高的log1p能避免复值的问题——复值指一个自变量对应多个因变量;log1p ...

Fri Mar 13 22:42:00 CST 2020 0 1482
P、*P和&P三者的区别

假设我们定义一个指针p。 那么会经常使用到三个符号: 1,p; 2,*p; 3,&p; 初学者经常会感到很迷茫,到底这三个符号表示什么? 我们知道,p是一个指针变量的名字,表示此指针变量指向的内存地址,如果使用%p来输出的话,它将是一个 ...

Thu Sep 01 04:22:00 CST 2016 3 43989
[C语言](*p)++与 ++(*p)与 *p++ 与 ++*p

首先亮明个人观点,不要认为这样写都算写的不好,还强调大神一般不写这种代码,可读性不高 其实是你的C语言基础太差,读不懂,大神还真的就是这么写的。可以看看C语言库函数中的一些写法 *P++ :*和++都是同级运算符,右结合。但++要整个表达式运算完了才运算,先提取P指向对象的值,然后P再做 ...

Mon Sep 19 04:23:00 CST 2016 0 4079
 
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