Andrew NG 机器学习编程作业5 Octave
问题描述:根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分： ⓐ训练集 ...
原文：Andrew NG 机器学习编程作业3 Octave
问题描述：使用逻辑回归 logistic regression 和神经网络 neural networks 识别手写的阿拉伯数字 一 逻辑回归实现： 数据加载到octave中，如下图所示： 样本数据的可视化 随机选择 个样本数据，使用Octave可视化的结果如下： 使用逻辑回归来实现多分类问题 one vs all 所谓多分类问题，是指分类的结果为三类以上。比如，预测明天的天气结果为三类：晴 用y ...
2019-01-31 12:35 0 571 推荐指数：
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* sigmoid.m * costFunction.m * predict.m * costFunctionReg.m ...