原文:Tensorflow--池化操作

Tensorflow 池化操作 pool 池化 操作与卷积运算类似,取输入张量的每一个位置的矩形邻域内值的最大值或平均值作为该位置的输出值,如果取的是最大值,则称为最大值池化 如果取的是平均值,则称为平均值池化。pooling操作在图像处理中的应用类似于均值平滑,形态学处理,下采样等操作,与卷积类似,池化也分为same池化和valid池化 一.same池化 same池化的操作方式一般有两种:sa ...

2019-01-30 10:13 0 980 推荐指数:

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第十四节,TensorFlow中的反卷积,反操作以及gradients的使用

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Sat May 05 06:12:00 CST 2018 5 9636
 
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