Andrew NG 机器学习编程作业5 Octave
问题描述:根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预 水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法 以及 讨论偏差和方差对 该线性回归模型的影响 ①可视化数据集 本作业的数据集分成三部分： ⓐ训练集 ...
原文：Andrew NG 机器学习编程作业2 Octave
问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学 这里的训练数据 training instance 是学生的两次考试成绩，以及TA是否能够入学的决定 y 表示成绩不合格，不予录取 y 表示录取 因此，需要根据trainging set 训练出一个classification model。然后，拿着这个classificationmodel 来评估新学生能否入学。 训练数据的成绩样 ...
2019-01-30 11:31 0 576 推荐指数：
相关推荐
Andrew NG 机器学习编程作业3 Octave
问题描述：使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 一、逻辑回归实现： 数据加载到octave中，如下图所示： ①样本数据的可视化 随机选择100个样本数据，使用Octave可视化的结果如 ...
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 2）及总结
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：实现一个线性回归 Exercise 2：Logistic Regressio ...
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—编程作业 Programming Exercise 2——逻辑回归
作业说明 Exercise 2，Week 3，使用Octave实现逻辑回归模型。数据集 ex2data1.txt ，ex2data2.txt 实现 Sigmoid 、代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清单 ...
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—编程作业 Programming Exercise 4—反向传播神经网络
课程笔记 Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning 作业说明 Exercise 4，Week 5，实现反向传播 backpropagation神经网络算法， 对图片中手写数字 0-9 进行识别。 数据集 ...
Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 1）
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市 ...
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—编程作业 Programming Exercise 1 线性回归
作业说明 Exercise 1，Week 2，使用Octave实现线性回归模型。数据集 ex1data1.txt ，ex1data2.txt 单变量线性回归必须实现，实现代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多变量线性回归可选 ...
Andrew Ng机器学习week3(Regularization)编程习题
* sigmoid.m * costFunction.m * predict.m * costFunctionReg.m ...