Deep learning with Python 学习笔记（4）
本节讲卷积神经网络的可视化 可视化卷积神经网络的中间输出（中间激活） 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换，也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 ...
原文：Deep learning with Python 学习笔记（10）
生成式深度学习 机器学习模型能够对图像 音乐和故事的统计潜在空间 latent space 进行学习，然后从这个空间中采样 sample ，创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 使用 LSTM 生成文本 生成序列数据 用深度学习生成序列数据的通用方法，就是使用前面的标记作为输入，训练一个网络 通常是循环神经网络或卷积神经网络 来预测序列中接下来的一个或多个标记。例如，给定输 ...
2019-01-29 21:27 3 1473 推荐指数：
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