如下: ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i ...
In case it s still relevant for someone, I encountered this issue when trying to run Keras Tensorflow for the second time, after a first run was aborted. It seems the GPU memory is still allocated, a ...
2019-01-29 21:23 0 1386 推荐指数:
如下: ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i ...
不用惊慌,再试一次。估计当时GPU内存可分配不足,可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存,或者重新运行一次终端 ...
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 这个error 的原因是,当期指定的GPU的 ...
解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误,输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了,于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...
在pytorch中load模型,出现CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三个原因: CUDA显存不足 解决办法:换成显存更大的显卡 显卡被占用 当存在多个显卡时,pytorch默认使用0号显卡,当0号显卡被占用时,即使1号显卡空闲仍然会报错 解决办法:让其他显卡不可 ...
问题 用Pytorch跑模型时,会出现RuntimeError: CUDA out of memory 解决方法 1.真的没有内存了 可以改小batch_size 2.内存足够,不分配 Win10下多线程的问题,num_threads/workers=0解决 ...
之前一开始以为是cuda和cudnn安装错误导致的,所以重装了,但是后来发现重装也出错了。 后来重装后的用了一会也出现了问题。确定其实是Tensorflow和pytorch冲突导致的,因为我发现当我同学在0号GPU上运行程序我就会出问题。 详见pytorch官方论坛: https ...
具体环境: Untubu:16.04 pytorch :1.5.0 CUDA:10.0 我是使用pytorch运行代码时,遇到了如下错误: RuntimeError: CUDA error:out of memory 我尝试看网上的很多方法,也没有解决方法,然后想到之前运行过一篇类似的代码 ...