1. 引言 上一篇介绍了如何用无监督方法来训练sentence embedding,本文将介绍如何利用监督学习训练句子编码器从而获取sentence embedding,包括利用释义数据库PPDB、自然语言推理数据SNLI、以及综合利用监督训练数据和无监督训练数据。 2. 基于释义数据库 ...
. 引言 word embedding技术如word vec,glove等已经广泛应用于NLP,极大地推动了NLP的发展。既然词可以embedding,句子也应该可以 其实,万物皆可embedding,Embedding is All You Need 。近年来 ,许多研究者在研究如何进行句子表示学习,从而获得质量较高的句子向量 sentence embedding 。事实上,sentence ...
2019-01-30 16:24 0 12218 推荐指数:
1. 引言 上一篇介绍了如何用无监督方法来训练sentence embedding,本文将介绍如何利用监督学习训练句子编码器从而获取sentence embedding,包括利用释义数据库PPDB、自然语言推理数据SNLI、以及综合利用监督训练数据和无监督训练数据。 2. 基于释义数据库 ...
在文本分类和文本相似度匹配中,经常用预训练语言模型BERT来得到句子的表示向量,下面给出了pytorch环境下的操作的方法: 这里使用huggingface的transformers中BERT, 需要先安装该依赖包(pip install transformers) 具体实现 ...
输入示例 参考http://www.cnblogs.com/kangjianwei101/p/5222014.html ...
树的孩子表示法 (参考《大话数据结构》、解学武数据结构教程) 孩子表示法:具体办法是,把每个节点的孩子结点排列起来,以单链表作为结构,则n个结点有n个孩子链表,如果该结点是叶子结点则此单链表为空。然后n个头指针又组成一个线性表,采用顺序存储结构,存放进一个一维数组中。如图: 孩子表示法 ...
目录 树的双亲表示法 树的孩子表示法 树的孩子兄弟表示法 如下图所示,这是一棵普通的树,该如何存储呢?通常,存储具有普通树结构数据的方法有 3 种: 双亲表示法; 孩子表示法; 孩子兄弟表示法 ...
Given two sentences words1, words2 (each represented as an array of strings), and a list of simil ...
Given a rows x cols screen and a sentence represented by a list of words, find how many times the given sentence can be fitted on the screen. ...
网络表示学习相关资料 网络表示学习(network representation learning,NRL),也被称为图嵌入方法(graph embedding method,GEM)是这两年兴起的工作,目前很热,许多直接研究网络表示学习的工作和同时优化网络表示+下游任务的工作正在进行 ...