原文:(转)线性回归数学推导(详细过程)

线性回归的公式 线性回归的数学推导主要涉及到以下几个知识点。 . 利用矩阵的知识对线性公式进行整合 . 误差项的分析 . 似然函数的理解 . 矩阵求偏导 . 线性回归的最终求解 我们先来看下这个图 姓名 工资 元 房屋面积 平方米 可贷款金额 元 张三 李四 王五 陆永剑 这个是近期比较火的现金贷产品的贷款额度。这个表格表示的是可贷款的金额 与 工资 和 房屋面积之间的关系,其中 工资 和 房屋 ...

2019-01-29 16:43 0 1620 推荐指数:

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多元线性回归推导过程

多元线性回归推导过程 一、总结 一句话总结: I、多元线性回归就是:用多个x(变量或属性)与结果y的关系式 来描述一些散列点之间的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下标哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...

Tue Jul 28 11:50:00 CST 2020 0 596
线性回归误差数学公式推导

吴恩达机器学习中线性回归误差项数学推导 在确定线性回归变量时,总会忽略一些没有注意到的因子。误差项恰好填补这一缺陷。误差项假定服从正态分布(据说,正态分布更能描述这一误差) 图一: 根据变量独立假设,似然函数用连乘表达式表达。 图二: 取对数利于化简指数函数。 ...

Thu Jan 16 06:01:00 CST 2020 0 694
数学不好也能看懂的线性回归推导

一. 一元线性回归 对于线性回归最简单的就是一元线性回归,我们先拿一元线性回归作为入门的例子,等理解了这个,对于多元线性回归也就好理解了,都是一样的道理(对不起大家字写的不好!) 1.1官方定义 百科的定义:线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种 ...

Fri Mar 20 03:37:00 CST 2020 0 717
线性回归推导

线性回归推导 什么是线性回归? 回归算法是一种有监督算法 回归算法是一种比较常用的机器学习算法,用于构建一个模型来做特征向量到标签的映射。,用来建立“解释”变量(自变量X)和观测值(因变量Y)之间的关系。在算法的学习过程中,试图寻找一个模型,最大程度拟合训练数据。 回归算法在使用时,接收 ...

Wed Jul 17 17:30:00 CST 2019 0 827
【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归

【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法,他可以用于一个回归任务,这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 m 组房价数据: 面积(m^2) 价格(万元) 82.35 ...

Thu Jun 13 18:49:00 CST 2019 3 836
机器学习——线性回归的原理,推导过程,源码,评价

0.线性回归   做为机器学习入门的经典模型,线性回归是绝对值得大家深入的推导实践的,而在众多的模型中,也是相对的容易。线性回归模型主要是用于线性建模,假设样本的特征有n个,我们通常将截距项也添加到特征向量x中,即在x中添加一个全为1的列,这是,我们就能够将模型表示为如下的形式: 1.残差 ...

Sun Apr 28 00:20:00 CST 2019 0 490
机器学习——从线性回归到逻辑回归【附详细推导和代码】

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 在之前的文章当中,我们推导线性回归的公式,线性回归本质是线性函数,模型的原理不难,核心是求解模型参数的过程。通过对线性回归推导和学习,我们基本上了解了机器学习模型学习的过程,这是机器学习的精髓,要比单个模型的原理重要得多。 新 ...

Wed Feb 19 16:46:00 CST 2020 0 747
 
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