深度学习面试题04：随机梯度下降法、批量梯度下降法、小批量梯度下降
目录 一元线性回归模型 一元线性回归代价函数图像 梯度下降求解 SGD、BGD、Mini-batchGD的特点 参考资料 在《深度学习面试题03改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam》中讲到了多种改进的梯度下降公式。而这 ...
原文：深度学习之梯度下降法
代价函数 在一开始，我们会完全随机地初始化所有的权重和偏置值。可想而知，这个网络对于给定的训练示例，会表现得非常糟糕。例如输入一个 的图像，理想状态应该是输出层 这个点最亮。 可是实际情况并不是这样。这是就需定义一个代价函数。 吴恩达老师称单个样本上的代价为 Loss function ，称为损失函数 接下来就要考虑几万个训练样本中代价的平均值 梯度下降法 还得告诉它，怎么改变这些权重和偏置值，才 ...
2019-01-29 15:48 0 676 推荐指数：
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