TensorFlow之多核GPU的并行运算
tensorflow多GPU并行计算 TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程，在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时，TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。 首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式 ...
原文：GPU的并行运算与CUDA的简介
一：GPU 编程技术的发展历程及现状 .冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经，几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的。该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指，解码，执行。 但如今这种系统架构遇到了瓶颈：内存的读写速度跟不上 CPU 时钟频率。具有此特征的系统被称为内存受限型系统，目前的绝大多数计算机系统都属于此类型。 为了解决此问题，传统解决方案是使用缓存技术。通过给 CPU 设立多级 ...
2019-01-26 13:44 0 3810 推荐指数：
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