从Seq2seq到Attention模型到Self Attention
Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence，也就是从序列到序列的过程，是近年当红的模型之一。Seq2seq被广泛应用在机器翻译、聊天机器人甚至是图像生成文字等情境。 seq2seq 是一个Encoder–Decoder 结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是 ...
原文：seq2seq聊天模型（三）—— attention 模型
注意力seq seq模型 大部分的seq seq模型，对所有的输入，一视同仁，同等处理。 但实际上，输出是由输入的各个重点部分产生的。 比如： 举例使用，实际比重不是这样 对于输出 晚上 ， 各个输入所占比重: 今天 ，晚上 ，吃 ，什么 对于输出 吃 ， 各个输入所占比重: 今天 ，晚上 ，吃 ，什么 特别是在seq seq的看图说话应用情景中 睡觉还握着笔的baby 这里的重点就是baby，笔 ...
2019-01-26 12:44 0 603 推荐指数：
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[转] 图解Seq2Seq模型、RNN结构、Encoder-Decoder模型 到 Attention
from : https://caicai.science/2018/10/06/attention%E6%80%BB%E8%A7%88/ 一、Seq2Seq 模型 1. 简介 Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型，顾名思义，其输入是一个序列，输出也是一个序列 ...