java 平滑加权轮询算法实现与分析 废话，可直接跳过： 有一个需求，需要在代码层面上 实现 灰度 发布，有一种很简单的办法就是取余，比如 当前时间戳（或者业务ID） % 10 对于10取余， 余1，2，3 的走 逻辑A，其他的走逻辑B，从而达到灰度 ...

代码很简单，但算法很经典，话不多说，直接上代码。 public struct ServerConfig { /// <summary> /// 初始权重 /// </summary> ...

上一篇讲了普通轮询、加权轮询的两种实现方式，重点讲了平滑加权轮询算法，并在文末留下了悬念：节点出现分配失败时降低有效权重值；成功时提高有效权重值（但不能大于weight值）。 本文在平滑加权轮询算法的基础上讲，还没弄懂的可以看上一篇文章。 现在来模拟实现：平滑加权轮询算法的降权和提权 ...

学会了负载均衡算法，却没有用起来？ 今天就来实战一遍，感受下平滑加权轮询算法的魅力。 通过Java语言，自己编写的平滑加权轮询算法，结合线程池和Socket 网络编程等，实现了反向代理集群服务的平滑分配，并通过降权/提权实现宕机服务的”剔除“和缓冲恢复。 1.理解全过程 ...

记录一下nginx加权分配算法。 nginx可以指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 例如： 按照配置，每有10次请求，其中6个会转发到a服务器，3个转发到b服务器，1个转发到c服务器。 每个服务器都有三个权重变量，先解释下它们的含义 ...

今天在看《大型分布式网站架构设计与实践》一书中， 看到了一种比较简单的加权的算法， 在这里记下来： var serverWeightMap = new Dictionary<string, int>(); serverWeightMap.Add ...

一：轮询算法(Round-Robin) 　　轮询算法是最简单的一种负载均衡算法。它的原理是把来自用户的请求轮流分配给内部的服务器：从服务器1开始，直到服务器N，然后重新开始循环。 　　算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。 　 　　假设有N台服务器：S ...