出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation,让网络自己学习图片到图片的映射函数,而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比,提出了Image translation的概念,并希望在给定足够 ...
论文笔记:Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN ICCV Paper: http: openaccess.thecvf.com content ICCV papers Dai Towards Diverse and ICCV paper.pdf Implementation Torch : http ...
2019-01-24 22:18 0 717 推荐指数:
出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation,让网络自己学习图片到图片的映射函数,而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比,提出了Image translation的概念,并希望在给定足够 ...
《Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior》论文笔记(一) @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 简要记录下基于网格优化的图像对齐方法算法的流程步骤,以便日后记忆。 全局单应性VS网格优化 ...
。在这项工作中,我们提出了一种新颖的生成对抗网络(GAN)方法,它综合了包括摩托车、马和沙发在内的50个 ...
Ting-Chun Wang, Ming-Yu Liu, Jun-Yan Zhu, Andrew Tao, Jan Kautz, and Bryan Catanzaro. "High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation ...
目录 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 参考文献 相关链接: 论文:https://arxiv.org/abs/1808.00948 代码:https://github.com/HsinYingLee ...
论文: 引入论文中的一句话来说明对比图像patches的重要性,“Comparing patches across images is probably one of the most fundamental tasks in computer vision and image ...
Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression 该文献采用一个新型的VRN网络对任意的面部姿势和表情的2D图片进行3D面部重建,并绕过3D可变模型的构造 ...
论文背景:Google Deepmind团队于2016发表在NIPS上的文章 motivation:提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片,在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键 ...