日志展示 指标说明： AP值表示正确识别物体的个数占总识别出的物体个数的百分数 AR值表示正确识别物体的个数占测试集中物体的总个数的百分数 IoU值即生成的框 掩膜与数据集中的标准的面积之交处于面积之并 Area表示识别物体的尺寸，其中：small lt ， lt medium lt ，large gt maxDets每个图像的最大检测阈值 mAP . :. someone denoted mAP ...
2019-01-24 13:39 0 658 推荐指数：
参考：Running Locally 1、检查数据、config文件是否配置好 可参考之前博客： Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline Tensorflow Object_detection之准备数据生成TFRecord 2、训练 ...
参考：Configuring an object detection pipeline 1、config文件 配置好的config文件存放路径：object_detection/samples/configs 2、PASCAL VOC数据集配置 选取 ...
训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型，下载地址（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection ...
参考 https://www.skcript.com/svr/realtime-object-and-face-detection-in-android-using-tensorflow-object-detection-api/ https://www.cnblogs.com/zongfa ...
1.Windows下出现找不到object_detection包的问题。 解决方法 在Anaconda3\soft\Lib\site-packages新建一个pth文件，将PedestrianDetection文件夹和slim文件夹路径写入。 2.训练中出现的问题 ① raise ...
前言 已完成数据预处理工作，具体参照： 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型（一） 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录 ...
一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹，在images文件夹下创建train和val两个文件夹，分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注 ...
使用object detection训练并识别自己的模型 1.安装tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在这里下载 - 解压并安装 - 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录 ...
