机器学习回归算法
回归算法 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样可以预测连续型数据 ...
原文：机器学习与回归类算法
一 分类问题 监督学习，选择题 .根据数据样本上抽出的特征，判别其属于有限个类别中的哪一个 .垃圾邮件识别 结果类别： 垃圾邮件 正常邮件 .文本情感褒贬分析 结果类别： 褒 贬 .图像内容识别 选择题：结果类别： 喵星人 汪星人 人类 草拟马 都不是 二 回归问题 监督学习，得分 .根据数据样本上抽取出的特征，预测连续值的结果 . 芳华 票房值 .魔都放假具体值 .刘德华和吴彦祖的具体颜值得分 ...
2019-01-24 12:56 0 1055 推荐指数：
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