机器学习（二十五）— 极大似然估计（MLE）、贝叶斯估计、最大后验概率估计（MAP）区别
最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum aposteriori estimation, 简称MAP）是很常用的两种参数估计方法。 1、最大似然估计（MLE） 在已知试验结果（即是样本）的情况下 ...
原文：机器学习的MLE和MAP：最大似然估计和最大后验估计
https: zhuanlan.zhihu.com p TLDR or the take away 频率学派 Frequentist Maximum Likelihood Estimation MLE，最大似然估计 贝叶斯学派 Bayesian Maximum A Posteriori MAP，最大后验估计 概述 有时候和别人聊天，对方会说自己有很多机器学习经验，深入一聊发现，对方竟然对MLE和M ...
2019-01-24 11:09 0 1554 推荐指数：
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