原文:【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习

在机器学习中,我们经常会分类为有监督学习和无监督学习,但是尝尝会忽略一个重要的分支,强化学习。有监督学习和无监督学习非常好去区分,学习的目标,有无标签等都是区分标准。如果说监督学习的目标是预测,那么强化学习就是决策,它通过对周围的环境不断的更新状态,给出奖励或者惩罚的措施,来不断调整并给出新的策略。简单来说,就像小时候你在不该吃零食的时间偷吃了零食,你妈妈知道了会对你做出惩罚,那么下一次就不会犯 ...

2019-01-23 20:26 3 5457 推荐指数:

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强化学习(Reinforcement Learning)

强化学习(Reinforcement Learning) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《神经网络与深度学习》及其他资料,了解强化学习(Reinforcement Learning)的基本知识,并介绍相关 ...

Thu Sep 30 05:19:00 CST 2021 0 560
强化学习Reinforcement-Learning-Notes )

🕮 一个最适合强化学习入门的教程,它将以通俗易懂的方式呈现. 当然, 你可以在 Github 看到它的源代码,它将实时更新, 如果觉得对您有所帮助, 不妨点个⭐Star. 也可以在Reinforcement-Learning-Notes进行在线阅读。 🌟教程目录 ...

Fri Nov 27 03:01:00 CST 2020 9 661
强化学习一:Introduction Of Reinforcement Learning

引言: 最近和实验室的老师做项目要用到强化学习的有关内容,就开始学习强化学习的相关内容了。也不想让自己学习的内容荒废掉,所以想在博客里面记载下来,方便后面复习,也方便和大家交流。 一、强化学习是什么? 定义   首先先看一段定义:Reinforcement learning ...

Wed Oct 31 08:29:00 CST 2018 0 892
 
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